Las fotos falsas en fototrampeo, por qué ocurren y cómo solucionarlo

Todas las trailcam pueden tomar fotos falsas, es decir, fotos en las que no aparecen animales en ellas y que la cámara hace pensando que sí los hay. Es algo normal y no implica un mal funcionamiento de la nuestra cámara de fototrampeo.

Durante la noche y en los meses menos calurosos, este tipo de fotos no son habituales. Pero en los meses de primavera y verano, en las zonas centrales del día la cámara puede tomar varios centenares sin motivo aparente. En este artículo veremos por qué esto es así y qué lo provoca, así como soluciones que podemos adoptar para reducirlo.

El funcionamiento del sensor de movimiento (sensor PIR)

¬ŅComo sabe una c√°mara que hay movimiento delante de ella? Mediante el sensor PIR, que es el que «vigila» lo que est√° situado delante de la c√°mara y dependiendo de las diferencias de temperatura y movimiento que haya, decidir√° si la c√°mara tiene que tomar una foto o no.

Aunque no es exactamente as√≠, pero para ser m√°s gr√°ficos, el sensor¬†PIR¬†observa¬†las cosas como una c√°mara t√©rmica, y divide lo que ve en cuadr√≠culas o zonas. Si¬†algo que «emite» cierta cantidad de calor, pasa de una zona a otra, considera que hay movimiento¬†y har√° disparar la c√°mara para que haga una foto.

 

En la foto, si las tres zonas de calor (zonas rojas que son los gatos) se mantienen quietos, completamente inmóviles, la cámara no tomará ninguna foto. Si fueran objetos fríos (color azul, como por ejemplo un lagarto) y se movieran, posiblemente la trailcam no detectaría su calor (son de sangre fría) y no se dispararía para hacer una foto.

Vale, esto est√° muy bien, pero, entonces¬†¬Ņpor qu√© se las trailcam se disparan con el viento o el movimiento de ramas si estas no emiten calor? Tambi√©n se disparan sin m√°s, en un lugar sin ramas, ¬Ņpor qu√©?.¬†Vamos a ver cada caso y os daremos consejos para evitarlo.

Las fotos falsas provocadas por el movimiento de ramas

Las ramas cercanas, cuando son movidas por el viento, har√°n activarse el sensor PIR para que haga una foto.¬†Esto ser√° m√°s acusado en los meses de m√°s calor, y en las horas centrales del d√≠a, puesto que las ramas y cortezas de los √°rboles acumulan calor y cuando se mueven, enga√Īan a la c√°mara haci√©ndola creer que que hay un animal que va de una zona a otra. Veamos un ejemplo:

Aquí tenéis unas ramas de encina en verano, en visión normal y térmica.

Como vemos, las zonas en las que le da el sol, el calor es tan alto como el que emite un ser vivo (en este caso, aprox 35¬ļ, que aparecen en rojo y blanco) mientras que las que est√°n en sombra no es as√≠ (aparecen en tonalidades de azul). No hay animales delante, pero si sopla el viento, las zonas rojas se desplazan de un lado a otro, tal y como har√≠a un animal movi√©ndose; el sensor PIR act√ļa en consecuencia y hace que la c√°mara tome una foto (falsa). Y esto ocurrir√° mientras el sol caliente lo suficiente como para subir la temperatura de los objetos a niveles en torno a los 25-30¬ļ (o m√°s).

Las fotos falsas en lugares despejados pero hay calor y viento 

Muchas personas piensan que las ramas son las √ļnicas causantes de las fotos falsas. No es cierto. Como vamos a ver, en lugares despejados tambi√©n ocurre y es que como ya apuntamos, el calor del sol es realmente el causante de la mayor√≠a de las fotos falsas de nuestras c√°maras.

Veamos este otro ejemplo de una c√°mara colocada en un tronco seco, enfocando a una zona sin ramas en una tarde de verano:

Como puede verse, incluso en una zona llana la incidencia de los rayos del sol hace que unas zonas est√©n sustancialmente m√°s calurosas que otras (tonalidades rojas vs tonalidades verdes y azules). Si a ello le a√Īadimos algo de viento, la c√°mara situada en el tronco se mueve y esto es lo que pasa

Las zonas rojas, que tienen una temperatura equivalente a un ser vivo (aprox 30¬ļ) se mueven de un lado a otro, como lo har√≠a un animal y eso es lo que interpreta la c√°mara, que hay movimiento de un ser vivo y toma una foto. Esto puede ocurrir con frecuencia y el n√ļmero de fotos falsas se puede disparar sino tomamos medidas contra ello.

Como reducir el n√ļmero de fotos falsas

1)  Tendremos en cuenta algunos de nuestro consejos sobre colocación, pero más específicos

  • Despejar la zona frontal de la c√°mara de ramas. Las ramas o hierbas situadas a menos de 2 metros causan un mont√≥n de fotos falsas, bien sea en verano como en invierno. Es esencial limpiar de maleza toda la zona de detecci√≥n del sensor PIR
  • Durante el verano, evitar colocar la trailcam enfocando directamente a las ramas de un √°rbol, como hemos visto en el ejemplo de la encina
  • Igualmente durante el verano, colocar la c√°mara en zonas con poca incidencia de sol: en riveras de r√≠o en zonas de sombra, bajo pinares...aqu√≠ la incidencia del sol es menor y el n√ļmero de fotos falsas es residual. Aqu√≠ tenemos un ejemplo de una c√°mara situada en un pinar. No hay diferencias de temperatura en la zona de detecci√≥n (hasta los 20m todo es azul) por lo que aqu√≠ no tendremos fotos falsas

2) Programar nuestro equipo adecuadamente, acorde a donde la estemos situando, estaci√≥n del a√Īo y objetivo de nuestro fototrampeo

Como venimos diciendo, en la mayoría de los casos, las fotos falsas sólo ocurrirán en los meses de primavera y verano, en las horas centrales del día. La recomendación es desactivar la cámara durante esas horas del día (que por ser de más calor, el movimiento de animales es menor), con la opción timer / horario o periodo de tiempo que tienen la mayoría de las cámaras (salvo las Browning o Moultrie por ejemplo) o reducir la sensibilidad del detector de movimiento. La mayoría de los equipos suelen tener 3 opciones: alta, media o baja. En verano debemos usar la baja si no queremos que la cámara haga fotos falsas a la menor.

3) Elegir bien nuestro equipo puede evitarnos un montón de fotos falsas

No todas las c√°maras de caza usan el mismo sensor de movimiento ni por supuesto el mismo software que lo controla y le dice que esa diferencia de temperatura y movimiento significa que debe tomarse una foto.

En general, los equipos muy baratos fallan bastante en las detecciones: no detectan cuando deben y hacen m√°s fotos falsas de lo normal. En algunos de ellos incluso hemos visto que aunque dispongan para controlar la sensibilidad de movimiento, no supone una diferencia. O peor, que no funcionen el horario de funcionamiento. Pero tambi√©n puede ser una decisi√≥n del fabricante. El ejemplo de las c√°maras Browning es paradigm√°tico. Siendo c√°maras caras y de calidad y dise√Īo notable no disponen de ajuste de horario de funcionamiento ni del del detector, lo que redunda en una cantidad de fotos falsas abrumadora si no la colocamos bien en primavera o verano.

Desde nuestro punto de vista los modelos Keepguard (el modelo KG770 o KG790) tienen un software de detecci√≥n muy elaborado y que reduce el n√ļmero de fotos falsas. Igualmente los modelos Spromise y en menor medida Scout Guard tienen menos tendencia a hacer fotos falsas. Igualmente los √ļltimos modelos de Ltl Acorn (el 6511MC) tienen un detector de movimiento especialmente dise√Īado para evitar las fotos falsas (aunque no las evita al completo.)